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从中央民族大学走进美国的一颗学术新星

2016-05-0516:00:00中央民族大学国际教育学院字号: T / T

从中央民族大学走进美国的一颗学术新星

 

刘韧(男),一个年仅24岁的90后,读博士两年就发表SSCI期刊论文5篇,ESCI期刊论文1篇。一颗耀眼的学术新星正在冉冉升起!

刘韧是中央民族大学国际教育学院2014届毕业的汉语国际教育硕士,本科就读于中央民族大学文学与新闻传播学院汉语言文学专业,目前正在美国弗罗里达大学攻读博士学位。

2012年,刘韧进入中央民族大学国际教育学院攻读汉语国际教育硕士学位,2013—2014学年,在学院“1+2+X”培养模式下赴美国宾夕法尼亚大学教育学院套读第二个硕士学位,2014年毕业同时获中央民族大学汉语国际教育硕士和宾夕法尼亚大学教育学硕士学位,当年秋季学期获全额奖学金资助,进入美国佛罗里达大学教育学院攻读统计和测量方法博士学位,主攻如何将心理测量和统计方法运用到教育学、心理学和社会科学的研究中。他的研究兴趣主要集中于国际前沿的一套多变量项目反应理论模型:“诊断分类模型”(Diagnostic Classification Models),这类模型能够提供关于受试者多维特质的详细信息,以便更好地支持决策和政策制定。

攻读博士学位的前两年内,他发表了7篇文章,其中 6篇为第一作者和通讯作者,SSCI索引期刊论文5篇。SSCI期刊论文在中央民族大学科研成果奖励目录中属于A+类,与《中国社会科学》列在同一档次。其论文发表刊物包括Educational and Psychological Measurement, Educational Measurement: Issues and Practices, Applied Psychological Measurement, Psychological Methods 和Psychometrika等国际顶级期刊。其中影响因子最大的为7.338。刘韧的学术发展势头可以用“迅猛”一词来形容,仅2015年和2016年上半年,他在国际性学术会议上了就报告了15篇论文。

除进行大量理论方法的研究之外,刘韧还积极参与解决实际问题的一些项目研究。他和不同领域的研究者合作,通过提供统计和测量方法来解决不同领域的关键问题。他参与的研究项目中,一个是开发一套诊断测试系统以测试学生的词性意识(morphological awareness),他主要负责设计测量模型和分析测试数据。他也和心理学研究者合作使用结构等式模型(structural equation modeling)来研究“管理者—咨询师”之间的关系和“咨询师—病人”之间的关系。2016年他参与美国国家医学委员会的研究项目,研究美国医师执照资格考试的新题型。

刘韧在短短两年中还获得了两项重要奖励。2015年他获得佛罗里达大学杰出学术成就奖(Outstanding Academic Achievement Award),教育学院杰出价值奖(Certificate of Outstanding Merit)。2016年他获得了美国国家司法考试委员会颁发的Joe E. Covington 奖。该奖设立于1999年,每年仅授予一位统计或测量专业博士生。美国司法考试委员会把这个奖授予他,是为了奖励他在高风险测试和测量研究方面的出色成果。

长风破浪会有时,我们对刘韧未来的学术之路充满信心!

 

附录:刘韧参与研究项目和发表文章列表 

参与课题:

Funded

Joe E. Covington Research Award

2016

P.I. : Accommodations for examinees with functional impairment on multistate bar exams

Funding source: National Conference of Bar Examiners

Award amount: $7,000

 

Development of a Diagnostic Tool for Assessing Morphological Awareness

2015-2016

DCM Personnel: Develop and apply advanced psychometric models for measuring students’  morphological awareness

Funding source: UniversityofFlorida

Total budget: $39,000

 发表论文:

7. Liu, R., Huggins-Manley, A.C. (in press). Estimating multiple levels of attribute mastery in diagnostic classification modelling. Applied Psychological Measurement.

6. Liu, R., Huggins-Manley, A.C. (in press). Retrofitting diagnostic classification models to responses from IRT-based assessment forms. Psychological Methods.

5. Liu, R., Huggins-Manley, A.C. (2016). An NCME instructional module on diagnostic measurement. Educational Measurement: Issues and Practices.

4. DePue, M. K., Lambie G. W., Liu, R., & Gonzalez, J. (2016). Investigating the supervisory relationship and the counselor-client therapeutic alliance using structural equation modeling. Counselor Education and Supervision.

3. Liu, R., Huggins-Manley, A.C., Bradshaw, L. (2016). The impact of Q-matrix designs on diagnostic classification accuracy in the presence of attribute hierarchies.Educational and Psychological Measurement. DOI: 10.1177/0013164416645636

2. Liu, R., Huggins-Manley, A.C. (2016). The specification of attribute structures and its effects on classification accuracy in diagnostic test design. In van der Ark,L.A., Bolt, D.M., Wang, W.-C.,Douglas, J.A., & Wiberg, M. (Eds.) (2016). Quantitative Psychology Research. New York: Springer.

1. Liu, R., Huggins-Manley, A.C. (2016). Review of Uneducated guesses: using evidence to uncover misguided education policies. Psychometrika, 81(1), 246-248.